가취공부하자

데이터 분석가, 사이언티스트, 엔지니어

데이터 분석가, 데이터 베이스 엔지니어, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 각각 어떤 업무를 맡고 어떤 차이가 있는지 알아보았다. 직무 설명 데이터 베이스 엔지니어 서비스 요구사항에 맞는 RDB를 설계하고 테이블 생성& 쿼리 튜닝하는 작업을 진행 사용하고 있는 데이터가 잘 축적되고 있는지 운영하는 업무. 데이터 엔지니어 데이터 파이프라인을 구축하고 최적화 하는 업무 - 필요 역량 1) 비지니스 전반에 대한 도메인 지식 2) 프로그래밍 능력 3) 데이터 웨어하우스, hadoop, spark 같은 빅데이터 플랫폼 4) 머신러닝 관련 지식이나 경험 있으면 좋음. - 데이터 베이스 엔지니어와의 차이점 데이터 엔지니어는 대용량 분산처리에 적합한 데이터를 관리함. 데이터 사이언티스트 데이터 ..
TIL 2023. 1. 8. 19:49
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