데이터 분석의 다양한 측면과 접근방식

비즈니스 인텔리전스 (BI, Business Intelligence)

대용량의 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 처리할 수 있어 대량의 데이터를 쉽게 해석할 수 있다. 데이터에 대한 통찰력을 기반으로 새로운 기회를 파악하면 기업은 경쟁 우위와 안전성을 얻을 수 있다.

 

예측 분석 (Predictive Analytics) 

미래 혹은 알려지지 않은 사건에 대한 예측을 하기 위해 과거의 데이터 및 현재 경향을 분석하는 머신러닝 같은 통계 모델의 적용이 예시이다. 여기에는 위험 평가 및 의사결정을 위해 모델을 생성하고 데이터 기능 간의 관계를 포착하는 작업이 포함된다.

 

텍스트 분석(Text Analytics) 

구조화된 혹은 비 정형화된 텍스트 데이터에서 품질 정보를 유도하는 프로세스이다. 텍스트 분석은 비즈니스를 위한 정보를 추출하고 분류하는 언어적, 통계적, 문맥적 기법을 포함한다.